start_api_in_container.sh 1.6 KB

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  1. #!/usr/bin/env bash
  2. # 在 Docker 容器内后台启动 pdf_converter_v2 API 服务,并写日志
  3. # 使用:在 Clerk2.5 或 pdf_converter_v2 下执行 bash pdf_converter_v2/scripts/start_api_in_container.sh
  4. # 工作目录:脚本会自动进入 pdf_converter_v2 所在目录
  5. # 日志:默认 $CLERK_ROOT/logs/pdf-converter-v2-api.log,可通过 PDF_CONVERTER_API_LOG 覆盖
  6. # 端口:默认 4214,可通过 PDF_CONVERTER_API_PORT 覆盖
  7. set -e
  8. SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
  9. PROJECT_ROOT="$(cd "$SCRIPT_DIR/.." && pwd)"
  10. CLERK_ROOT="${CLERK_ROOT:-$(cd "$PROJECT_ROOT/.." 2>/dev/null && pwd || echo "$PROJECT_ROOT")}"
  11. PORT="${PDF_CONVERTER_API_PORT:-4214}"
  12. LOG_DIR="${CLERK_ROOT}/logs"
  13. LOG_FILE="${PDF_CONVERTER_API_LOG:-${LOG_DIR}/pdf-converter-v2-api.log}"
  14. PID_FILE="${LOG_DIR}/pdf-converter-v2-api.pid"
  15. # NPU 容器内:PaddleOCR 走 NPU,MinerU 用 pipeline
  16. export PADDLE_OCR_DEVICE="${PADDLE_OCR_DEVICE:-npu:0}"
  17. export BACKEND="${BACKEND:-pipeline}"
  18. export API_URL="${API_URL:-http://127.0.0.1:5282}"
  19. mkdir -p "$LOG_DIR"
  20. cd "$PROJECT_ROOT"
  21. # 若已有 PID 文件且进程存在,先提示
  22. if [ -f "$PID_FILE" ]; then
  23. OLD_PID=$(cat "$PID_FILE")
  24. if kill -0 "$OLD_PID" 2>/dev/null; then
  25. echo "已有进程在运行 PID=$OLD_PID,日志: $LOG_FILE" >&2
  26. exit 1
  27. fi
  28. rm -f "$PID_FILE"
  29. fi
  30. nohup python3 api_server.py --host 0.0.0.0 --port "$PORT" >> "$LOG_FILE" 2>&1 &
  31. echo $! > "$PID_FILE"
  32. echo "已后台启动 pdf_converter_v2 API,端口 $PORT"
  33. echo " PID: $(cat $PID_FILE)"
  34. echo " 日志: $LOG_FILE"
  35. echo " 查看: tail -f $LOG_FILE"