Clerk2.5/pdf_converter_v2/config.yaml

# PDF Converter v2 配置文件
# 所有配置项均为可选，未指定时将使用默认值

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# 设备环境配置
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# 设备类型：nvi（NVIDIA GPU）/ npu（华为昇腾 NPU）/ cpu
# 留空则自动检测
device_kind: ""

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# 默认模型配置
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# GPU 内存利用率（0.0-1.0）
# 降低到 0.4 为 PaddleOCR VL 预留显存（约 3GB）
default_gpu_memory_utilization: 0.4

# DPI 设置
default_dpi: 200

# 最大页数限制
default_max_pages: 10

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# API 配置
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# MinerU API 服务地址
api_url: "http://172.17.0.1:5282"

# 处理后端（留空则根据设备自动选择）：
#   npu -> vlm-http-client | nvi -> vlm-auto-engine | cpu -> pipeline
#   可选值：pipeline / vlm-auto-engine / vlm-http-client / hybrid-auto-engine / hybrid-http-client
backend: ""

# 解析方法：auto / txt / ocr
parse_method: "auto"

# 起始页ID（从0开始）
start_page_id: 0

# 结束页ID
end_page_id: -1

# 识别语言：ch / en
language: "ch"

# 服务器URL (仅 vlm-http-client / hybrid-http-client 后端需要，留空则根据设备自动选择)
server_url: ""

# 是否启用表格识别
table_enable: true

# 是否启用公式识别
formula_enable: true

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# API 服务启动配置
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# API 服务监听地址
api_host: "0.0.0.0"

# API 服务监听端口
api_port: 4214

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# PaddleOCR 配置
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# PaddleOCR 可执行命令或路径
paddleocr_cmd: "paddleocr"

# PaddleOCR 推理设备 (例如 "npu:0", "cuda:0", "cpu")
# 留空则根据环境自动选择
paddle_ocr_device: ""

# PaddleOCR 多卡推理设备 (例如 "npu:0,npu:1")
paddle_ocr_devices: ""

# PaddleOCR 文档解析命令
paddle_doc_parser_cmd: "paddleocr"

# PaddleOCR VL 识别后端 (例如 "vllm-server")
# VL 识别后端（留空则根据设备自动选择：npu -> vllm-server，nvi/cpu -> 不使用）
vl_rec_backend: ""

# PaddleOCR VL 识别服务器 URL（留空则根据设备自动选择）
vl_rec_server_url: ""

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# 返回格式配置
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# 是否返回ZIP格式
response_format_zip: true

# 是否返回中间JSON
return_middle_json: true

# 是否返回模型输出
return_model_output: false

# 是否返回Markdown
return_md: true

# 是否返回图片
return_images: true

# 是否返回内容列表
return_content_list: true

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# 日志配置（可选）
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# 日志目录
log_dir: "./logs"

# 日志级别：DEBUG / INFO / WARNING / ERROR
log_level: "INFO"

# 是否记录到文件
log_to_file: true

# 是否输出到控制台
log_to_console: true