fix: 优化 CERT 实体类型识别，避免泛化问题

问题：之前 CERT 识别出了一些片段性实体，如：
- "电力"、"水利水电"（应该是完整资质的一部分）

优化：
1. CERT 类型明确要求提取**完整的**资质证书名称
2. 排除单独的行业名称和资质简称片段
3. 新增规则"不要拆分并列实体"
4. 强调实体必须完整，列举具体示例

示例：
- 正确："电力、水利水电、市政公用工程施工总承包一级"
- 错误："电力"、"水利水电"（单独提取）

python-services/ner-service/app/services/deepseek_service.py

@@ -115,9 +115,12 @@ class DeepSeekService:
    - 特征：通常包含字母、数字、连字符、年份、括号等组合
 
 10. **CERT** - 证书/资质/等级
-    - 包括：资质证书、等级认证、荣誉称号、专业资质
-    - 例如："电力安全生产标准化一级企业证书"、"工程设计综合甲级"、"注册安全工程师证"、"四综甲"
-    - 不包括：职务职称（归类为 TITLE）
+    - 包括：**完整的**资质证书名称、等级认证、荣誉称号、专业资质
+    - 例如："电力安全生产标准化一级企业证书"、"工程设计综合甲级资质"、"注册安全工程师证"、"电力、水利水电、市政公用工程施工总承包一级"
+    - **不包括**：
+      - 职务职称（归类为 TITLE）
+      - 单独的行业名称（如单独的"电力"、"水利水电"不是资质，需要完整如"电力工程施工总承包一级"）
+      - 资质的简称片段（如"甲级"本身不提取，需要完整如"工程设计综合甲级"）
 
 11. **TITLE** - 职务/职称
     - 包括：行政职务、专业职称、岗位名称
@@ -135,13 +138,19 @@ class DeepSeekService:
    - 章节编号（如"1"、"1.1"、"第一章"）
    - 表格序号
    - 单独的数字（如"16"、"17"）
-   - 文件编号和标准编号（归类为无意义数据，不要提取）
 
-2. **实体边界要准确**，提取完整的名称而非片段
+2. **实体必须完整**，提取完整的名称而非片段：
+   - 资质要完整：提取"工程设计综合甲级"而非"甲级"
+   - 证书要完整：提取"注册安全工程师证"而非"安全工程师"
+   - 机构要完整：提取"安全质量环保部"而非"环保部"
 
-3. **去除重复实体**，相同的实体只返回一次
+3. **不要拆分并列实体**：
+   - 如"电力、水利水电、市政公用工程施工总承包一级"应作为一个完整的 CERT
+   - 不要拆成"电力"、"水利水电"等单独的实体
 
-4. **charStart和charEnd必须准确**，对应实体在原文中的字符位置（从0开始）
+4. **去除重复实体**，相同的实体只返回一次
+
+5. **charStart和charEnd必须准确**，对应实体在原文中的字符位置（从0开始）
 
 ## 输出格式