# ==================== 服务端口 ====================
# Python NER 服务端口
PORT=8002

# ==================== NER 模型配置 ====================
# NER模式：rule（规则，快速）/ ollama（本地LLM）/ deepseek（推荐）
NER_MODEL=deepseek

# ==================== Ollama配置（NER_MODEL=ollama 时使用） ====================
# Ollama服务地址
OLLAMA_URL=http://localhost:11434
# 使用的模型（推荐：无思考模式，速度快）
OLLAMA_MODEL=hoangquan456/qwen3-nothink:4b
# 请求超时时间（秒，CPU模式建议180+）
OLLAMA_TIMEOUT=180
# 文本分块大小（字符数）
CHUNK_SIZE=2000
# 分块重叠大小（字符数）
CHUNK_OVERLAP=200

# ==================== DeepSeek配置（NER_MODEL=deepseek 时使用） ====================
# 阿里云百炼平台 API 密钥（必填）
DEEPSEEK_API_KEY=
# 百炼平台兼容模式地址
DEEPSEEK_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode
# NER 使用的 DeepSeek 模型
DEEPSEEK_MODEL=deepseek-v3.2-exp
# 请求超时时间（秒）
DEEPSEEK_TIMEOUT=600
# 最大重试次数
DEEPSEEK_MAX_RETRIES=3

# ==================== 日志配置 ====================
LOG_LEVEL=INFO
DEBUG=false