# 📊 灵越智报 2.0 - 当前进度总结

**整体进度：45%**  |  **报告日期：2026-01-16**

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## ✅ 已完成（45%）

### 基础设施
- Spring Boot 3.1.5 单体应用已启动成功
- 数据库、缓存、消息队列配置完成
- 6大服务模块框架搭建完成

### 核心模块现状
- 📁 文档管理、解析、认证 → 框架完成
- 🤖 AI服务、图谱服务 → 数据层完成，RAG 功能已实现
- 🔍 **RAG 向量化存储** → ✅ 已完成

### 新增功能（2026-01-16）
- ✅ pgvector 向量数据库集成（text_chunks, vector_embeddings 表）
- ✅ 文本分块服务（智能句子边界切分，500字符/块，50字符重叠）
- ✅ Ollama Embedding 向量化服务（nomic-embed-text 模型）
- ✅ pgvector 向量相似度检索（HNSW 索引，余弦距离）
- ✅ DeepSeek API 客户端（Chat Completion）
- ✅ RAG 核心服务（索引、检索、问答）
- ✅ RAG API Controller（/api/rag/*）
- ✅ 自动索引集成（解析完成后自动建立向量索引）

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## ⚠️ 关键缺失（对照技术预研表）

| 预研项 | 进度 | 表格要求 | 已完成 ✅ | 待实现 ❌ |
|--------|------|----------|-----------|-----------|
| **1️⃣ 规则"智能体"设计** | 35% | 报告生成逻辑规则多样（字符逻辑、语义理解、实体关系多层计算） | Graph Service 架构（7个Repository）<br>规则、模板数据模型<br>数据访问层<br>**RAG 问答服务** | 规则DSL定义与解析<br>规则执行引擎<br>多层计算算法 |
| **2️⃣ 产品定位与功能逻辑** | 40% | 产品交互界面、智能体集群、规则逻辑校验 | 6大后端服务框架<br>Flutter 项目结构<br>路由、主题、基础组件 | 所有前端页面UI<br>智能体集群架构<br>规则校验功能<br>前后端API对接 |
| **3️⃣ 规则智能体模拟** | 40% | 单规则逻辑树构建、规则测试、API记忆化（知识图谱） | TextStorage（文本存储）<br>GraphNode、GraphRelation<br>ParseTask（任务管理）<br>**文本分块、向量存储**<br>**向量相似度检索** | 规则逻辑树算法<br>单规则校验引擎<br>知识图谱构建算法<br>图谱查询与推理 |
| **4️⃣ AI模态体型/OCR** | 60% | AI模态体型、OCR、文本分析代码，NSDK集成 | PaddleOCR Client 接口<br>PDF/Word 文本提取<br>AI Service 框架<br>Element、Annotation 实体<br>**DeepSeek API 客户端**<br>**Ollama Embedding 服务** | AI模态体模型接入<br>NSDK集成<br>NLP文本分析算法<br>OCR后处理优化 |
| **5️⃣ 前端交互设计** | 15% | AI产品"交互应简单"体验、核心交互功能规划 | Flutter 项目结构<br>路由、主题配置<br>基础组件、业务组件 | 所有7个核心页面UI<br>页面交互逻辑<br>与后端API对接<br>WebSocket实时通信 |

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## 🎯 下一步（按优先级）

1. **规则引擎** - 报告生成的核心逻辑
2. **知识图谱算法** - 实体关系提取与图谱构建
3. **前端核心页面** - 上传、解析、RAG问答界面
4. **NLP文本分析** - 基于 RAG 的文本理解增强