📊 灵越智报 2.0 - 当前进度总结

整体进度：55% | 报告日期：2026-01-19

✅ 已完成（55%）

基础设施

Spring Boot 3.1.5 单体应用架构（lingyue-starter）
数据库（PostgreSQL + pgvector）、缓存（Redis）、消息队列（RabbitMQ）配置完成
6大服务模块框架搭建完成

核心模块现状

📁 文档管理、解析、认证 → 框架完成
🤖 AI服务、图谱服务 → 数据层完成，RAG 功能已实现
🔍 RAG 向量化存储 → ✅ 已完成
🏷️ NER 实体识别服务 → ✅ 已完成

新增功能（2026-01-19）

✅ NER 服务完整实现
- Python FastAPI NER 服务（规则模式，支持扩展 spaCy/Transformers/API）
- Java NER 客户端（PythonNerClient）
- NER DTO 类（NerRequest, NerResponse, EntityInfo, RelationInfo 等）
- NER API 接口（/api/ner/extract, /api/ner/document/{id}）
✅ 关系抽取服务
- 基于规则的关系抽取（位置邻近性、语义模式匹配）
- 关系抽取 API（/api/ner/relations）
✅ 图数据库服务扩展
- GraphNodeService（节点/关系 CRUD、批量操作）
- 图数据库 API（/api/graph/nodes, /api/graph/relations）
- 文档节点统计接口
✅ 解析流程集成
- 文档解析完成事件（DocumentParsedEvent）
- NER 自动触发监听器
- 解析 → RAG → NER → 图数据库完整链路
- NER 服务配置项（ner.python-service.url 等）

新增功能（2026-01-17）

✅ 单体应用架构重构 - 统一到 lingyue-starter 模块
✅ 配置文件统一 - 全部使用 .properties 格式，删除 .yml 文件
✅ MyBatisPlusConfig 统一 - 移除各模块独立配置，集中管理
✅ 配置指南文档 - CONFIG_GUIDE.md（环境变量、配置优先级说明）
✅ 接口测试完成 - 验证核心接口可用性
- /actuator/health（健康检查）
- /auth/register（用户注册）
- /auth/login（用户登录）
- /api/v1/parse/upload（文档上传）
- /api/rag/stats/{documentId}（分块统计）
- /api/rag/chunks/{documentId}（分块列表）
- /api/rag/query（RAG 问答）

已完成功能（2026-01-16）

✅ pgvector 向量数据库集成（text_chunks, vector_embeddings 表）
✅ 文本分块服务（智能句子边界切分，500字符/块，50字符重叠）
✅ Ollama Embedding 向量化服务（nomic-embed-text 模型）
✅ pgvector 向量相似度检索（HNSW 索引，余弦距离）
✅ DeepSeek API 客户端（Chat Completion）
✅ RAG 核心服务（索引、检索、问答）
✅ RAG API Controller（/api/rag/*）
✅ 自动索引集成（解析完成后自动建立向量索引）

⚠️ 关键缺失（对照技术预研表）

预研项	进度	表格要求	已完成 ✅	待实现 ❌
1️⃣ 规则"智能体"设计	35%	报告生成逻辑规则多样（字符逻辑、语义理解、实体关系多层计算）	Graph Service 架构（9个Repository）规则、模板数据模型数据访问层 RAG 问答服务	规则DSL定义与解析规则执行引擎多层计算算法
2️⃣ 产品定位与功能逻辑	40%	产品交互界面、智能体集群、规则逻辑校验	6大后端服务框架 Flutter 项目结构路由、主题、基础组件	所有前端页面UI 智能体集群架构规则校验功能前后端API对接
3️⃣ 规则智能体模拟	40%	单规则逻辑树构建、规则测试、API记忆化（知识图谱）	TextStorage（文本存储） GraphNode、GraphRelation ParseTask（任务管理）文本分块、向量存储向量相似度检索	规则逻辑树算法单规则校验引擎知识图谱构建算法图谱查询与推理
4️⃣ AI模态体型/OCR	60%	AI模态体型、OCR、文本分析代码，NSDK集成	PaddleOCR Client 接口 PDF/Word/Excel 文本提取 AI Service 框架 Element、Annotation 实体 DeepSeek API 客户端 Ollama Embedding 服务	AI模态体模型接入 NSDK集成 NLP文本分析算法 OCR后处理优化
5️⃣ 前端交互设计	15%	AI产品"交互应简单"体验、核心交互功能规划	Flutter 项目结构路由、主题配置基础组件、业务组件 7个页面骨架	所有7个核心页面UI 页面交互逻辑与后端API对接 WebSocket实时通信

📁 项目结构

backend/
├── common/                 # 公共模块（AjaxResult、异常处理、工具类）
├── auth-service/           # 认证服务（JWT、Session、User）
├── document-service/       # 文档管理服务
├── parse-service/          # 解析服务（OCR、PDF/Word/Excel提取、任务中心）
├── ai-service/             # AI服务（DeepSeek客户端）
├── graph-service/          # 图谱服务（RAG、向量检索、知识图谱）
├── notification-service/   # 通知服务（WebSocket）
├── gateway-service/        # 网关服务（JWT过滤器、CORS）
├── lingyue-starter/        # 单体应用启动器（统一配置）
└── sql/                    # 数据库初始化脚本

frontend_flutter/
├── lib/
│   ├── models/             # 数据模型（6个）
│   ├── pages/              # 页面（7个）
│   ├── providers/          # 状态管理（4个）
│   ├── widgets/            # 组件（8个）
│   └── theme/              # 主题配置
└── web/                    # Web 构建产物

🎯 下一阶段实现说明（对照《灵越智报2.0程序设计详解》）

计划周期：2026-01-19 ~ 2026-01-23

目标：跑通“解析文本 → 向量化 → NER → 关系构建 → 图数据库”的完整链路（设计文档 2.2.2 / 2.3 / 10.2）

每日任务计划：

01-19（周一）✅ 已完成：NER 服务接口定义与数据结构；Python NER 服务联调准备（输入/输出格式）
- ✅ NER DTO 类（NerRequest, NerResponse, EntityInfo, RelationInfo 等）
- ✅ Python FastAPI NER 服务骨架
- ✅ 实体提取和关系抽取实现（规则模式）
- ✅ Java PythonNerClient HTTP 客户端
- ✅ NerServiceImpl 业务逻辑
- ✅ GraphNodeService 扩展
- ✅ TextStorageService 集成（自动触发 NER）
01-20（周二）：联调测试与优化；完善错误处理
01-21（周三）：关系抽取优化；增加更多实体类型支持
01-22（周四）：图节点/关系查询接口优化；性能测试
01-23（周五）：端到端验证；问题收敛与文档更新

NER 实体提取（优先级最高）
- 设计要求：两轮处理（实体→关系），离线方案优先（设计文档 2.3.1 / 10.2）
- 实施路径：
  - 在 ai-service 增加 NER 接口（HTTP 调用 Python NER 服务）
  - 输出节点列表 + 关系列表
  - 写入图数据库（graph_nodes/graph_relations）
关系构建与图结构入库
- 设计要求：常识关系/语义关系/计算关系（设计文档 2.3.2）
- 实施路径：
  - 关系抽取接口（基于 NER 输出）
  - graph-service 提供图节点/关系 CRUD 与按文档查询
数据源管理 & 模板基础
- 设计要求：数据源是图节点集合，可编辑替换（设计文档 2.4 / 2.6）
- 实施路径：
  - data_sources 表结构与 CRUD
  - 模板占位符绑定数据源，基础渲染输出
AI 助手路由与问答链路
- 设计要求：意图识别 → 路由 → RAG/图数据库（设计文档 2.7 / 10.1）
- 实施路径：
  - 路由规则与问答入口
  - DeepSeek/百炼配置稳定化
前后端联调
- 上传、解析、RAG、任务中心 UI 对接
- WebSocket 实时进度推送

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📊 灵越智报 2.0 - 当前进度总结

✅ 已完成（55%）

基础设施

核心模块现状

新增功能（2026-01-19）

新增功能（2026-01-17）

已完成功能（2026-01-16）

⚠️ 关键缺失（对照技术预研表）

📁 项目结构

🎯 下一阶段实现说明（对照《灵越智报2.0程序设计详解》）

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