feat: 添加 PaddleOCR Python API 支持（暂时禁用，显存不足）

- 添加 Python API 调用函数和 pipeline 缓存机制
- 添加超时保护，避免 predict 方法无限卡住
- 暂时禁用 Python API，因为 VLLM 引擎占用显存后剩余显存不足
- 保留代码框架，等显存充足时可快速启用

pdf_converter_v2/utils/paddleocr_fallback.py

@@ -49,7 +49,10 @@ except ImportError:
 
 try:
     from paddleocr import PaddleOCRVL
-    PADDLEOCR_API_AVAILABLE = True
+    # 暂时禁用 Python API，因为在 VLLM 引擎运行时显存不足（需要约 11GB）
+    # 等 VLLM GPU 内存利用率降低或使用独立 GPU 后再启用
+    PADDLEOCR_API_AVAILABLE = False
+    logger.info("[PaddleOCR备用] Python API 已禁用（显存不足），使用命令行方式")
 except ImportError:
     PADDLEOCR_API_AVAILABLE = False
     logger.warning("[PaddleOCR备用] paddleocr Python API 未安装，将使用命令行方式")
@@ -225,6 +228,14 @@ def _call_paddleocr_api(
     Returns:
         (是否成功, markdown 文件路径)
     """
+    import signal
+    
+    class TimeoutError(Exception):
+        pass
+    
+    def timeout_handler(signum, frame):
+        raise TimeoutError("PaddleOCR predict 超时")
+    
     try:
         if not os.path.exists(image_path):
             logger.error(f"[PaddleOCR API] 图片文件不存在: {image_path}")
@@ -236,13 +247,26 @@ def _call_paddleocr_api(
         pipeline = _get_paddleocr_pipeline(use_chart_recognition, use_layout_detection)
         
         logger.info(f"[PaddleOCR API] 开始处理: {image_path}")
+        logger.info(f"[PaddleOCR API] Pipeline 类型: {type(pipeline)}")
         
-        # 执行识别
-        result = pipeline.predict(input=image_path)
+        # 执行识别（设置 60 秒超时）
+        logger.info(f"[PaddleOCR API] 调用 predict 方法...")
+        signal.signal(signal.SIGALRM, timeout_handler)
+        signal.alarm(60)  # 60 秒超时
+        
+        try:
+            result = pipeline.predict(input=image_path)
+            signal.alarm(0)  # 取消超时
+            logger.info(f"[PaddleOCR API] predict 返回，结果类型: {type(result)}")
+        except TimeoutError:
+            signal.alarm(0)
+            logger.error(f"[PaddleOCR API] predict 超时（60秒），可能显存不足或模型加载失败")
+            return False, None
         
         # 保存结果
         image_basename = os.path.splitext(os.path.basename(image_path))[0]
         
+        logger.info(f"[PaddleOCR API] 开始处理结果...")
         for item in result:
             if hasattr(item, 'save'):
                 item_save_path = os.path.join(save_path, image_basename)